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ISO9000质量管理体系该如何进行数据分析?
时间:2023年03月06日 14时00分11秒    来源:https://www.baisiterzh.com    阅读次数:    本文作者:百思特认证
[导读]: 1、数据分析的目的和意图为了评价质量管理体系的适宜性和有效性即识别改进机会,企业应收集和分析与产品、体系、过程有关的数据(包括对他们进行监视和测量的结果方面的数据

ISO9000认证是质量管理体系认证,是企业申请ISO体系认证的首选,且适用于任何行业,备受欢迎,因此,有的企业会想要知道ISO9000质量管理体系该如何进行数据分析,对此,感兴趣的话,就跟小编一起去看看吧。
ISO9000认证是质量管理体系认证

1、数据分析的目的和意图

为了评价质量管理体系的适宜性和有效性即识别改进机会,企业应收集和分析与产品、体系、过程有关的数据(包括对他们进行监视和测量的结果方面的数据。)

2、为了评价质量管理体系的适宜性和有效性,识别以下可以实施的改进:

质量方针、质量目标的改进

产品、合同、项目质量目标的改进

质量管理体系中某一过程的改进

3、为了达到以上目的,必须手机以下来自监测活动的输出证据:

竞争对手

相关过程的记录(如设计、采购、生产、交付等)

供方或政府部门

4、针对不同的数据可采用不同的统计方法,确定采用的统计方法,通过数据分析确定改进的方向,数据分析应得到以下信息:

顾客对企业提供产品或服务的满意程度

产品、服务于产品要求的符合情况

过程及产品的特性和它们的变化趋势,应采取的预防措施等

涉及供方提供的产品及外包过程的相关信息

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